La Mercadotecnia es una disciplina compleja donde una gran cantidad de variables interactúan entre sí, afectando el éxito de las iniciativas y programas de las marcas. Una investigación de mercados correctamente estructurada permite: a) reducir la incertidumbre asociada a esta dinámica, incluyendo las reacciones inesperadas del consumidor y b) determinar y comprender mejor el potencial de las iniciativas.

La Evaluación de Oferta Total o “Total Offer Test” fue diseñada para medir el impacto completo de toda esta dinámica en la Mezcla de Mercadotecnia (Marketing Mix) – concepto / idea, posicionamiento, desempeño de producto, empaque, publicidad, etc. Es una herramienta única y poderosa que evalúa todos los elementos interactivos de la Mercadotecnia en una sola sesión de investigación. Esta prueba refleja el mundo real al que se enfrentará el producto o servicio ya que utiliza una muestra de consumidores representativa y proyectiva que permite comprender sus emociones, sentimientos y credibilidad hacia la oferta completa de producto. Esta retroalimentación es resumida a través de diagnósticos confiables y accionables como la intención de compra, potencial para generar primera prueba y grado de impacto y novedad.

Además nuestro “Total Offer Test”  ofrece flexibilidad para evaluar varios elementos individuales de la Mezcla de Mercadotecnia (Marketing Mix)  logrando incluso proyectar los volúmenes de venta de la nueva idea. Otro indicador importante es la capacidad de diferenciación (“uniqueness”) de la idea. A diferencia de otros modelos de investigación, esta prueba integral, examina a profundidad su “uniqueness” en comparación con otras ideas de la competencia y siempre en el contexto de indicadores asociados a la intención de compra que logra generar.

En resumen, ninguna otra herramienta puede ofrecer una evaluación tan completa y acertada. Total Offer Test ofrece gran eficiencia en costos debido a:
a) la cantidad de variables a evaluar, vs. hacerlo de manera individual
b) flexibilidad
c) variedad de diagnósticos y profundidad en el análisis de los componentes y
d) confiabilidad en la proyección de los resultados obtenidos.